6月28日下午，美国哥伦比亚大学李根教授应邀为我校工学院师生作了一场精彩的学术报告。工学院院长武玉强教授及部分教师、研究生聆听了报告。

　　李根教授以《Big Data and Dimension Reduction》为题，围绕What is “Big Data”、Dimension Reduction of Multi-Source Data、Supervised Factor Analysis、Numerical Studies、Summary等五个方面进行阐述，并结合实例详细介绍了大数据的volume、velocity、variety、veracity四大特点及主要分析方法（包括Multi-Threading、GPU、MPI、MapRedce）。李根教授根据自身工作经验，通过分析举例，重点讲解了数据降维的应用。报告结束后，工学院师生就大数据的组织与处理、数据降维应用的限制等问题与李根教授展开热烈交流。

　　李根，现任哥伦比亚大学公共卫生学院生物统计系助理教授、博士生导师，兼任博士生招生委员会委员。曾获ENAR会议杰出文章奖、IMS优秀论文奖、北卡罗莱纳大学统计系教学奖、学术奖等。主要从事高维数据分析、函数型数据分析、生物统计等方面的教学和研究，在Science、Journal of Multivariate Analysis、Journal of Computational and Graphical Statistics等杂志发表学术论文。

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